گزارش‌دهی و تحلیل داده‌ها در سیستم مدیریت کارکنان

19 آذر گزارش‌دهی و تحلیل داده‌ها در سیستم مدیریت کارکنان

گزارش‌دهی و تحلیل داده‌ها در سیستم مدیریت کارکنان فرآیند پیچیده‌ای است که نیازمند تصمیم‌گیری‌های آگاهانه و مبتنی بر داده‌های دقیق است. گزارش‌دهی و تحلیل داده‌ها نقش مهمی در این فرآیند ایفا می‌کنند و به مدیران منابع انسانی کمک می‌کنند تا بهره‌وری کارکنان، تعامل کارکنان، هزینه‌های منابع انسانی و سایر جنبه‌های مهم مدیریت منابع انسانی را درک و بهبود بخشند. اما اهمیت گزارش‌دهی و تحلیل داده‌ها در مدیریت منابع انسانی در چیست؟

در این مقاله از مجله انیگما، اهمیت گزارش‌دهی و تحلیل داده‌ها در سیستم مدیریت کارکنان را مورد بررسی قرار داده­ایم.

اهمیت گزارش‌دهی و تحلیل داده‌ها در مدیریت منابع انسانی

گزارش‌دهی و تحلیل داده‌ها به مدیران منابع انسانی کمک می‌کند تا:

* تصمیم‌گیری‌های آگاهانه‌تری اتخاذ کنند.

با درک الگوهای موجود در داده‌های کارکنان، مدیران منابع انسانی می‌توانند تصمیم‌های بهتری در مورد استخدام، آموزش، پاداش و سایر برنامه‌های منابع انسانی اتخاذ کنند.

* بهره ­وری کارکنان را بهبود بخشند.

با شناسایی عوامل موثر بر بهره‌وری کارکنان، مدیران منابع انسانی می‌توانند برنامه‌های آموزشی و حمایتی را برای بهبود عملکرد کارکنان طراحی کنند.

* تعامل کارکنان را افزایش دهند.

با درک انگیزه‌ها و رضایت کارکنان، مدیران منابع انسانی می‌توانند برنامه‌هایی را برای افزایش تعامل کارکنان و کاهش ترک خدمت ایجاد کنند.

* هزینه‌های منابع انسانی را کاهش دهند.

با شناسایی عوامل موثر بر هزینه‌های منابع انسانی، مدیران منابع انسانی می‌توانند استراتژی‌های موثرتری را برای مدیریت هزینه‌های منابع انسانی اتخاذ کنند.

انواع داده‌های قابل گزارش‌گیری در سیستم مدیریت کارکنان

در سیستم مدیریت کارکنان، می‌توان از انواع مختلفِ داده‌ها گزارش گرفت، از جمله:

1. داده‌های دموگرافیک

مانند سن، جنسیت، تحصیلات و سابقه کار

2. داده‌های عملکرد

مانند ارزیابی عملکرد، فروش، تولید و حضور و غیاب

3. داده‌های آموزشی

مانند دوره‌های آموزشی گذرانده شده و گواهینامه‌های دریافتی

4. داده‌های جبران خدمات

مانند حقوق، پاداش و مزایا

5. داده‌های ترک خدمت

مانند دلایل ترک خدمت و مدت زمان اشتغال

روش‌های جمع‌آوری و ذخیره‌سازی داده‌های کارکنان

داده‌های کارکنان را می‌توان از طریق روش‌های مختلفی جمع‌آوری کرد، از جمله:

• فرم‌های آنلاین و آفلاین:کارکنان می‌توانند اطلاعات خود را در فرم‌های آنلاین یا آفلاین وارد کنند.
• سیستم‌های مدیریت عملکرد:سیستم‌های مدیریت عملکرد داده‌های مربوط به ارزیابی عملکرد کارکنان را جمع‌آوری می‌کنند.
• سیستم‌های حقوق و دستمزد:سیستم‌های حقوق و دستمزد داده‌های مربوط به حقوق، پاداش و مزایا را جمع‌آوری می‌کنند.
• نظرسنجی‌ها:نظرسنجی‌ها می‌توانند اطلاعات ارزشمندی در مورد انگیزه‌ها، رضایت و تعامل کارکنان ارائه دهند.

داده‌های کارکنان باید به صورت ایمن و محرمانه ذخیره شوند تا از دسترسی افراد غیرمجاز جلوگیری شود. سیستم‌های مدیریت کارکنان باید قابلیت‌های امنیتی مناسبی برای محافظت از داده‌های کارکنان داشته باشند.

گزارش‌دهی و تحلیل داده‌ها در مدیریت منابع انسانی، تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه را رقم می‌زند.

ابزارهای تحلیل داده‌های کارکنان

ابزارهای مختلفی برای تحلیل داده‌های کارکنان وجود دارد، از جمله:

• داشبوردهای گزارش‌دهی:داشبوردهای گزارش‌دهی به مدیران منابع انسانی کمک می‌کنند تا داده‌های کارکنان را به صورت بصری مشاهده کنند. داشبوردهای گزارش‌دهی ابزارهایی هستند که داده‌های منابع انسانی را به صورت بصری و خلاصه ارائه می‌دهند. داشبوردها می‌توانند برای ارائه بینش‌های سریع و آسان در مورد عملکرد کارکنان، هزینه‌های منابع انسانی و سایر جنبه‌های مهم مدیریت منابع انسانی استفاده شوند.

داشبوردهای گزارش‌دهی معمولاً از عناصر زیر تشکیل می‌شوند:

• عنوان: عنوان داشبورد باید مشخص کند که این داشبورد چه اطلاعاتی را ارائه می‌دهد.
• معیارها: معیارها شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) هستند که برای اندازه‌گیری عملکرد کارکنان، هزینه‌های منابع انسانی و سایر جنبه‌های مهم مدیریت منابع انسانی استفاده می‌شوند.
• اعداد: اعداد نشان‌دهنده مقادیر معیارها هستند.
• گرافیک‌ها: گرافیک‌ها می‌توانند برای تجسم داده‌ها و ارائه بینش‌های سریع و آسان استفاده شوند.
• توضیحات: توضیحات می‌توانند برای ارائه اطلاعات بیشتر در مورد داده‌ها استفاده شوند.
• نرم‌افزارهای تحلیل داده‌ها:نرم‌افزارهای تحلیل داده‌ها به مدیران منابع انسانی کمک می‌کنند تا داده‌های کارکنان را تجزیه و تحلیل کنند و الگوهای پنهان را کشف کنند.

نرم‌افزارهای تحلیل داده‌ها، ابزارهایی هستند که به کاربران امکان می‌دهند داده‌ها را جمع‌آوری، تمیز، تجزیه و تحلیل و تفسیر کننند. این نرم‌افزارها می‌توانند برای طیف گسترده‌ای از کاربردها، از جمله مدیریت منابع انسانی استفاده شوند.

نرم‌افزارهای تحلیل داده‌ معمولاً از ویژگی‌های زیر برخوردار هستند:

• جمع‌آوری داده‌ها: نرم‌افزارهای تحلیل داده‌ می‌توانند داده‌ها را از طیف گسترده‌ای از منابع، از جمله پایگاه‌های داده، فایل‌های متنی و فرم‌های آنلاین جمع‌آوری کنند.
• تمیز کردن داده‌ها: نرم‌افزارهای تحلیل داده‌ها می‌توانند داده‌ها را از نظر خطاها و ناسازگاری‌ها بررسی کنند و داده‌های ناقص یا نادرست را اصلاح کنند.
• تجزیه و تحلیل داده‌ها: نرم‌افزارهای تحلیل داده‌ می‌توانند داده‌ها را با استفاده از طیف گسترده‌ای از تکنیک‌های آماری و تحلیلی تجزیه و تحلیل کنند.
• تفسیر داده‌ها: نرم‌افزارهای تحلیل داده‌ها می‌توانند نتایج تجزیه و تحلیل داده‌ها را به صورت بصری و تعاملی ارائه دهند تا کاربران بتوانند بینش‌های بیشتری از داده‌ها کسب کنند.
• ماشین لرنینگ:ماشین لرنینگ می‌تواند برای شناسایی الگوها و روندهای پنهان در داده‌های کارکنان استفاده شود. این الگوها و روندها می‌توانند برای بهبود تصمیم‌گیری در زمینه‌های مختلف مدیریت منابع انسانی، از جمله استخدام، آموزش، عملکرد و جبران خدمات، استفاده شوند.

ماشین لرنینگ در تحلیل داده‌ها

به عنوان مثال، ماشین لرنینگ می‌تواند برای شناسایی متقاضیانی که احتمال موفقیت بیشتری در شغل دارند استفاده شود. همچنین می‌تواند برای شناسایی کارکنانی که نیاز به آموزش بیشتری دارند استفاده شود. علاوه بر این، ماشین لرنینگ می‌تواند برای شناسایی کارکنانی که عملکرد بالایی دارند و کارکنانی که نیاز به بهبود عملکرد دارند استفاده شود. در نهایت، ماشین لرنینگ می‌تواند برای شناسایی عواملی که بر هزینه‌های منابع انسانی تأثیر می‌گذارند استفاده شود.

در اینجا چند نمونه خاص از نحوه استفاده از ماشین لرنینگ در مدیریت منابع انسانی آورده شده است:

• استخدام: ماشین لرنینگ می‌تواند برای تجزیه و تحلیل داده‌های متقاضیان، مانند سوابق تحصیلی، تجربه کاری و نتایج مصاحبه، استفاده شود تا احتمال موفقیت متقاضیان در شغل را پیش‌بینی کند.
• آموزش:ماشین لرنینگ می‌تواند برای تجزیه و تحلیل داده‌های عملکرد کارکنان، مانند امتیازات ارزیابی عملکرد، داده‌های فروش و داده‌های حضور و غیاب، استفاده شود تا نیازهای آموزشی کارکنان را شناسایی کند.
• عملکرد: ماشین لرنینگ می‌تواند برای تجزیه و تحلیل داده‌های عملکرد کارکنان، مانند امتیازات ارزیابی عملکرد، داده‌های فروش و داده‌های حضور و غیاب، استفاده شود تا الگوهای عملکرد را شناسایی کند.
• جبران خدمات:ماشین لرنینگ می‌تواند برای تجزیه و تحلیل داده‌های جبران خدمات کارکنان، مانند حقوق، پاداش و مزایا، استفاده شود تا عواملی که بر هزینه‌های منابع انسانی تأثیر می‌گذارند را شناسایی کند.

و اما در آخر

گزارش‌دهی و تحلیل داده‌ها در مدیریت کارکنان نقشی حیاتی ایفا می‌کنند. این فرآیند پیچیده که بر پایه داده‌های دقیق و آگاهانه استوار است، مدیران منابع انسانی را قادر می‌سازد تا با درک عمیق‌تری از بهره‌وری، تعامل و هزینه‌های مرتبط با کارکنان، استراتژی‌های مدیریتی موثرتری را پیاده‌کنند. یکی از ابزاری که در این امر می‌تواند به مدیران کمک کند، «نرم افزار مدیریت منابع انسانی انیگما» است.

انیگما یک شرکت معتبر در راستای مدیریت منابع انسانی است که شما می‌توانید برای نظم دهی به ساختارهای اداری شرکتتان، جلوگیری از انجام یک سری کارهای تکراری و کلافه کننده، افزایش رضایت شغلی، بهبود کارایی سازمان و مدیریت زمان و کار از آن کمک بگیرید

این شرکت دو نرم‌افزار مشهور به نام‌های نرم‌افزار حضور و غیاب PAS و نرم‌افزار منابع انسانی HR دارد که هر دو با قیمت مناسبی برای تمامی مشتریان در سرتاسر جهان قابل عرضه هستند. برای کسب اطلاعات بیشتر در این زمینه کافیست با ما تماس بگیرید.